精细筛查 自动抓取 智能识别 部门联动

　　大数据，打假添火眼金睛（大数据观察）

　　当你上网购物时，与你一起在购物网站上“逛”的，不仅仅是数以亿计的消费者，还有专门的知识产权保护管理团队，每天在网上巡逻举报侵权假冒商品。此外，还有“神秘买家”从天猫、京东商城、1号店、当当网、亚马逊等电商平台买样品，之后由权利人和第三方检测机构对商品真伪和质量进行鉴定和检测。

　　在线商品有数十亿量级，单靠人工打假犹如大海捞针。有了大数据，打假就好似有了“火眼金睛”。

　　精细筛查，先筛掉一些售假商家

　　假货从网店流入消费者手中，大数据能否防住售假网店入驻电商平台？

　　“依靠智能识别和庞大的商品样本数据库对交易对象进行精细筛查，能够在初期就筛掉一些售假商家。”阿里巴巴资深安全专家王彦说，淘宝针对卖家的实名审核已完全从账户认证过渡到了实人认证。目前有18道审核程序，还在逐步开发人脸和声纹特征数据库。

　　初步筛查商家之后，依然有店铺还在售卖假货。此时，在大数据日常打假中发挥作用的，是一套“语法语义分析引擎”。买到了假货，许多买家会在商品评论区留言、投诉。这些数据都会汇总在信息排查平台里，成为分析的对象。据阿里巴巴首席治理官郑俊芳介绍，该系统利用机器学习算法取代人工排查，已经完全实现全网数据监控和检索。

　　针对电子商务领域的大众消费品、安全类产品和网上投诉举报的焦点产品，2014年10月质检总局牵头搭建了电子商务产品质量监管服务平台，探索开展网上产品质量风险监测研究和试点。平台数据采集主要来自互联网上的电子商务产品质量舆情数据、国内各电商平台产生的质量数据、质监监管部门积累的内部数据以及消费者提供的有关电子商务产品质量的投诉举报数据等。截至目前，该平台已采集淘宝、天猫、京东、1号店等国内主流电商平台上的店铺信息298万条，产品信息4400万条。