摘    要: 

　　人工智能和语言学理论之间历来有互相启发、互相促进的联系,本文主要说明人工智能中新兴的“联结主义”模型和两种新兴的语法理论(“认知语法”和“浮现语法”)之间的联系,并介绍一些近年来基于这两种理论的汉语语法研究。本文对从事人工智能和语法理论研究的人可能都有一些参考作用。 

　　关 键 词: 

　　联结主义  认知语法  浮现语法 

　　1.人工智能的诞生和“转换生成语法” 

　　人工智能诞生之前占主导地位的语法理论是结构主义,其哲学基础是逻辑实证主义。对逻辑实证主义者来说,思维的理想目标是逻辑和演算,最好的形式是“公理系统”。对公理系统的追求有一个基本假设,那就是所有的科学知识都能用某种形式的“语言”作出确切的表述。 

　　1956 年在达特茅斯学院召开了一次会议,会上第一次使用了“人工智能”(Artificial Intelligence, AI)这一概念。也就在这次会上,纽厄尔(A. Newell)和西蒙(H. Simon)演示了第一个能从一组给定的前提出发进行逻辑推导的计算机程序,叫做“逻辑推论家”(Logical Theorist)。这一事件至今被认为是机器能执行认知任务的第一个实例,1956年也因此被视为人工智能的诞生之年。[22]  

　　同一年,在语言学领域,诺姆·乔姆斯基提出了“转换语法”(Transformational Grammar)的新理论,后来发表在 1957 年出版的专著《句法结构》中,从而引起了语言学的一场革命,至今乔氏的语言观(已有所变化)在语言学界仍然占主导地位。《句法结构》阐述了各种基于规则的语言和不同类型的自动机之间的对应关系,其中最有意思的一个结论是,任何一种自然语言都需要一部图灵机(Turing machine)来处理它的语法。乔氏强调语言学的目的就是要形式化地构造出语法的公理系统,用以精确地描写人的语言能力。语言能力是一种关于语言的知识,是一个决定什么是可能有的句子的规则系统。这种规则系统宜用数学上“生成”的思想来描写和组织。“生成语法”的要领是:某一语言的全部合乎语法的句子是从一组抽象的符号通过一套规则的操作而生成出来的。这种操作纯粹是形式的,因为这些符号的语义解释在决定这些规则的应用时并不起作用。当今大多数用计算机来模拟人类认知过程的系统都是基于这种“符号操作”模式,整个人脑被视为一部按程序操作符号的巨型计算机。尽管乔氏一再表白他的语法理论并不是为应用于人工智能而提出来的,但是两者之间的密切联系是显而易见的。 

　　还需指出,“转换生成语法”的哲学基础从逻辑实证主义转向笛卡儿的心灵主义和先验论,这是一个大转变。然而,在把语言看作一个自足的、封闭的系统这一观点上,在重视形式而忽视意义这一取向上,它又是跟传统的结构主义语法一脉相承的。