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资源“开放存取”难实现 利益致机构不愿公开全部
2015年05月08日 14:06 来源:《中国社会科学报》2015年5月8日第735期 作者:王晓真 字号

内容摘要:本报综合外媒报道近日,剑桥大学计算机科学家公开分享了其最新研究成果,包括超过200GB的相关研究数据和2万行代码,这种数据的开放和分享在同行评议出版物中达到了较高水平。研究人员希望这一新的黄金标准能为其他领域所采用,提高研究成果的可靠性,尤其是那些政府资助的研究成果。然而,随着越来越多的公司在学术期刊上发表研究成果,且学者也迫于发文压力处于“要么发表要么灭亡”的困境中,研究成果的可靠性愈加受到质疑。然而没有代码和数据集,就无法将研究成果与研究相关联,人们想要重复该实验时也无法确定是否与之相同”。这一问题不仅存在于计算机科学领域,在很多科学研究中,错误、虚假、不端行为等案件频发促使人们开始探讨研究质量标准等问题。

关键词:研究成果;计算机科学;剑桥大学计算机;期刊;重复;出版物;公开;开放存取;同行评议;分享

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  中国社会科学报综合外媒报道 近日,剑桥大学计算机科学家公开分享了其最新研究成果,包括超过200GB的相关研究数据和2万行代码,这种数据的开放和分享在同行评议出版物中达到了较高水平。研究人员希望这一新的黄金标准能为其他领域所采用,提高研究成果的可靠性,尤其是那些政府资助的研究成果。

  计算机科学比起其他很多学科都积极拥护“开放存取”。然而,随着越来越多的公司在学术期刊上发表研究成果,且学者也迫于发文压力处于“要么发表要么灭亡”的困境中,研究成果的可靠性愈加受到质疑。

  剑桥大学计算机实验室马修·格罗夫纳表示,“开放存取并不像人们所想的那么‘开放’,尤其是有企业利益掺杂其中时。出于商业敏感性,公司将研究发表在同行评议期刊时,不愿将他们的代码和数据集公开。然而没有代码和数据集,就无法将研究成果与研究相关联,人们想要重复该实验时也无法确定是否与之相同”。

  这一问题不仅存在于计算机科学领域,在很多科学研究中,错误、虚假、不端行为等案件频发促使人们开始探讨研究质量标准等问题。这也使复现性(即一个结果能否在同样的给定条件下被重复得出)成为人们关注的焦点。“如果一个结果无法被可靠地重复,那么如何能让人相信?”格罗夫纳说,“倘若只是凭借文章来重复他人的研究,常常会得出不同的结果。除非能够获取所有的研究信息,否则不能将简单的一份研究称为开放的资源。”

  (王晓真/编译)

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