电子科技大学互联网科学中心主任、《大数据时代》中文翻译者周涛认为，企业有没有“大数据”能力，分析报告是否包含“大数据”成分，要看是否具备两个特征：一是数据本身要具有一定规模，肯定不同于以前社会科学控制实验中几十几百人的规模；二是数据分析结果要能够提供深刻洞见，不是简单的统计分析，譬如“某社交网络1000万用户中45%是男性”、“全国春运最热航线是北京到上海”，这些都不是“大数据”。

　　近年来，从技术界走出来的“大数据”逐渐受到社会各界的高度关注，在社会管理、企业营销、青年就业创业等方面都发挥出很大作用。但到底什么是“大数据”，很多人对此还有疑惑。同时，“大数据”被迅速广泛引用也引发人们对滥用的担忧。

　　近日，中国青年报社会调查中心通过民意中国网和手机腾讯网对2315人进行的一项调查显示，43.6%的受访者认为“大数据”分析意义很大，但80.0%的受访者也确认自己不清楚什么是“大数据”，75.9%的受访者发现目前存在“大数据”被滥用的现象。

　　80.0%受访者不清楚什么是“大数据”

　　调查中，听说过和没听说过“大数据”的受访者各占一半。80.0%的受访者直言不清楚什么是“大数据”，表示“非常清楚”和“比较清楚”的受访者分别仅占8.3%和11.6%。

　　北京大学信息工程学院计算机应用技术专业研一学生卿，这学期正在学习一门关于调研“大数据”的课程。谈及如今的“大数据”热，卿显得有些激动。他说，“大数据”可以帮助人们了解平时注意不到的信息，还可以预测未来，比如可以根据机票涨降情况确定最佳购票时机，根据人们的搜索记录更早地预测流感传播。

　　卿表示，如今很多企业都在说“大数据”，其中不乏“跟风”现象。有些数据分析贴上“大数据”标签，瞬间就显得“高大上”，其实并没有真正的“大数据”分析。

　　统计学专业毕业的王京也认为，现在有些标榜“大数据”的报告，一方面数据量不大，另一方面也不是“大数据”的思维。“大数据”讲究效率、针对个人，但很多类似于“大数据教你谈恋爱”这样的说法，更多是一种噱头。

　　调查中，75.9%的受访者发现“大数据”存在被滥用的现象。

　　电子科技大学互联网科学中心主任、《大数据时代》中文翻译者周涛说，的确有一些企业在商务智能时代没有学好商务智能，到了大数据时代才刚刚学会商务智能，就说自己是“大数据”。

　　周涛认为，一个企业有没有“大数据”能力，一个分析报告是否包含“大数据”成分，要看是否具备两个特征：一是数据本身要具有一定规模，肯定不同于以前社会科学控制实验中几十几百人的规模；二是数据分析结果要能够提供深刻洞见，不是简单的统计分析，譬如“某社交网络1000万用户中45%是男性”、“全国春运最热航线是北京到上海”，这些都不是“大数据”，只是非常简单的分析方法在稍微大一点的数据集上的应用。举个例子，通过分析春运人口迁移路线、迁移方式（体现了经济水平）以及购票人的身份证信息（体现了年龄和籍贯），来对中国劳动人口的流动现状进行刻画，并对未来中国劳动力流动与分布形态进行预测，这就有一点“大数据”的影子了。

　　王京觉得，我们的传统比较偏重人文主义、缺乏数据思维，这些“大数据”的说法虽然存在问题，在专业性上过不了关，但对于推广数据化思维、养成用数据说话的观念是有意义的。