近年来，脑科学与类脑智能已经成为世界各国研究的热点。记者从近日在天津召开的“类脑智能创新论坛”上获悉，我国也即将启动“中国脑计划”。自然语言处理技术是各种“脑计划”的核心技术之一，未来“中国脑计划”的构建也离不开中文语言处理核心技术的突破。

　　自然语言处理已到中级阶段

　　“简单来说，‘自然语言处理’就是让计算机能够像人一样使用语言文字。”山东大学文学与新闻传播学院教授盛玉麒介绍。“自然语言处理的基本任务是解决人机交互中涉及的各种技术问题。”中国社会科学院语言研究所研究员李爱军告诉记者，自然语言处理包括对文本信息的处理以及对语音信息的处理。

　　盛玉麒将自然语言处理研究与应用分为三个阶段：初级阶段的自然语言处理主要解决语言文字的输入、输出、存储、传输、显示、打印、编辑、检索等功能；中级阶段的自然语言处理就是让机器具有一定的智能，能够自动识别自然语言指令，按照指令完成信息检索、数据提取、查询、不同语言的自动翻译等；高级阶段就是智能化处理，速度、容量和正确率都能够达到接近人的程度。

　　目前学界和业界已经实现初级阶段的任务，中级阶段也取得了一些关键性突破，诸如电子词典、快译通、机器翻译等，体现了相关技术的产品化。盛玉麒谈到，不过，整体来看这些技术应用的正确率还不理想，自然语言处理的中级阶段还处在攻关过程中，离高级阶段的真正智能化目标还有较远距离。

　　规则与统计相结合

　　破解自然语言处理难题

　　如何才能让计算机像人类一样使用语言文字？杭州师范大学钱江学者讲座教授冯志伟研究自然语言处理已50多年，他表示，“为了使现实的自然语言成为可以由计算机直接处理的对象，我们都需要建立语言的‘形式模型’，使之能以一定的数学形式，严密而规整地表示出来，建立自然语言的‘计算模型’，使之能够在计算机上实现。”