摘要：本文从数据新闻在电视、网络和纸媒上的表现特点谈起，分析了当前制约其发展的三大瓶颈：用户层面，交互程度低，个性化难满足；内容层面，预测性报道较少，深度报道有待挖掘；传播层面，交流较少，互联网思维不够。从理念、方法和人才培育三个方面探索了数据新闻的未来发展路径：寻求区域化、个性化突破；鼓励不同类型媒体的差异化表达与合作；在引进国外人才的同时，有针对性培养专业人才。

　　关键词：数据新闻 发展特点 差异化 人才培养

　　数据新闻，作为一种新闻类型，属于时代的产物，一诞生便得到新闻业界的青睐，不管是平面媒体，还是电子媒体，都用众多优秀的数据新闻作品掀起了数据新闻发展的新篇章。

　　数据新闻，革新传统新闻内容及形式

　　在电视媒体中，中央电视台作为影响最大、受众最广的媒体，在2014年除夕，用大数据盘点春运，接着在王牌节目《新闻联播》中又用百度大数据盘点春运，其对数据新闻的重视程度，表明央视在新闻报道中寻求突破和创新的决心。百度是中国网民使用最多的中文搜索引擎，百度指数、百度迁徙都是反映网络热点的产品，它最了解中国网民的需求。央视与百度合作，制作数据新闻如“据说春运”“据说春节”，调用百度的大数据，并加以可视化，革新了传统电视新闻的内容及形式。

　　网络新闻主要来源于门户网站和传统媒体的网站。与此相对应，网络数据新闻有基于门户网站的数据新闻频道，有来源于传统报纸杂志的网络平台，除此之外，搜索引擎网站如百度等，也加入了数据新闻制作的行列，并表现惊人。门户网站的数据新闻中数据来源集中在第三方的报告、调查结果、报表等结构化数据，较少对用户数据进行挖掘和抓取，在可视化方面，图表类居多，与用户互动的数据新闻作品较少。

　　以传统报纸杂志为依托的新媒体在数据新闻的制作上略胜一筹，如财新网的数字说专题，曾制作出多个较为优秀的数据新闻案例，无论是数据量还是可视化元素的运用等方面，皆超越了门户网站数据新闻的固有思路，即利用数据地图来表现地区的差异、利用时间表来展现发展历程，如《三公消费龙虎榜》《中东地区的敌友关系》更是用互动图清晰展示，将需用数万字方能说清楚的事融入图表中，清晰简约，堪称数据新闻的翘楚。

　　来自百度搜索引擎的“百度迁徙”利用百度地图LBS开放平台，对基于地理位置服务方面的大数据进行计算分析，采用创新的可视化呈现方式，生动描绘了春运期间其移动用户在各大城市迁徙的轨迹和特征，以互动和实时更新实现了动态、即时、直观地呈现出春节前后人口迁徙的轨迹，堪称经典。虽然数据来源限制在使用百度LBS平台的用户，但结果仍具有重大的参考意义，在一定程度上展示了我国流动人口的全貌。“百度迁徙”所使用的数据直接从百度地图 LBS 开放平台的后台获取，打破了我国数据新闻总是采用第三方结构化数据的弊端，实现了对数据来源的自主抓取，从数据量的角度来看，远远大于门户网站等各新闻平台的数据报道。

　　纸媒在数据新闻实践方面起步较晚，目前可以说还处于发展初期。纸质媒体常采用表格、图表等来反映社会问题，如南方周末的《数字表情》等栏目。但多数纸质媒体停留在用简单的图表和数据来说明问题，同真正意义上的数据新闻尚有一定差距。