当前，网络信息呈现爆炸式增长。人们每天在贡献信息的同时，也被大量信息垃圾所干扰，而这些极具误导性的信息很容易在社会上产生不利影响。因此，党和国家从社会稳定与发展的角度出发，强调了开展网络信息内容监测与治理的复杂性和加强意识形态引导工作的必要性。这就要求我们必须实时、准确地掌握网络信息的动态，加强舆情监管。

　　由于网络信息的动态性、随意性以及网民对网络信息的认识的不确定性，大大增加了我们对网络信息监测、管理和引导的难度，人工处理和监测这些信息难度很大。因此，如何采用技术手段，准确、及时、有效地收集和分析网络信息，挖掘网络信息背后的观点，进行网络舆情监测，引导舆情朝着正确的方向发展，是当前一个重要的研究方向。

　　网络舆情是社会心理在网络环境中的具体反映形式，而意识形态对网络舆情的形成和变化有重要影响。基于网络舆情的意识形态引导，就是要在网络舆情监测的基础上识别出重要的、有潜在社会影响力的突发或热点事件并进行正确的引导。因此，这一问题的基础是舆情信息的识别、分析与挖掘，其目的是引导网民进行正确思考、理性行动、维护社会稳定。

　　当前，关于网络舆情监测的技术手段已经相对比较成熟，已有的舆情监测系统，在基本结构和框架上大同小异，主要包含信息采集、信息分析和结果呈现几个步骤。那么，从舆情监测的结果出发，又该如何引导舆情的发展呢？

　　网络舆情的引导必须坚持正确的马克思主义意识形态导向，准确把握网络舆情的变化，及时遏制虚假和错误的信息，实时发布和传播具有正确价值观的信息，传递正能量。同时，要加强应急服务体系建设，强化主体应对突发事件的应急措施建设和程序规范化方案，将负面的、不利于社会稳定和正确思想传播的信息的影响和危害降至最低。具体来说，主要包含以下几个方面。

　　首先，要加强网络舆情监测中话题识别的技术和方法，及时、准确地把握外部环境的动态和舆情走向，正确识别网络中的热点话题和突发话题，进而对其中具有意识形态导向的重点关注，重点处理，深入挖掘，引导网民的正确价值导向和政治是非观念。

　　其次，要加强网络信息可信度的辨别能力，从技术方法上处理网络生活中的恶意灌水、虚张声势、故意误导、煽风点火等行为，自动屏蔽虚假信息。可从以下几个要素出发来研究信息可信度：1.网络信息的外部特征，即来源特征、发布者特征；2.网络信息的内容特征：文本内容特征、时效性特征；3.信息受众的特征，不同背景的人对信息的感知程度不一样，辨别程度也不同，因此信息受众的特征也是一项非常重要的因素。

　　再次，要建立公开、透明、权威的信息发布平台，树立主体在客体中的权威度，能够及时将权威信息告知大众，牢牢掌握引导话语的主动权，通过技术手段、以润物细无声的方式广泛地进行意识形态宣传和教育，唱响主旋律，传递正能量，引导话题走向，避免在突发事件时信息在传播中的失真，造成被动局面。

　　在技术实现层面上，当前的文本挖掘技术根据处理目的和技术形式的不同，可以分为基于词语的微观层面、基于句子的中观层面和基于篇章处理技术的宏观层面三个方面。其中微观层面是从词语的角度出发，采用基于词频及其扩展变形的分析方法，进行语法层面的分析和研究工作，其基础是将非结构化文本进行词的切分及词性标注；中观层面的分析是从短语或句子层面出发，探索有意义的最小语义片段及其组合，进行语义层面的挖掘；宏观层面的分析是基于篇章的主题识别技术，探寻基于语用的文本挖掘技术，在篇章分析的基础上，抽取文章主题，进行文本内容挖掘。

　　根据舆情监测和意识形态引导的需求和目的出发，采用文本挖掘技术进行基于舆情监测的意识形态引导，需重点解决以下几个问题。

　　第一，基于舆情的爆发词与突现词识别。这是文本挖掘与分析的微观层面，通过爆发词和突现词的识别，能够获得时间段内的热点话题和突发话题，从而对舆情中意识形态相关方面进行正确的监测。

　　第二，基于舆情的相关主题识别。基于文本挖掘中的主题模型方法，通过主题词的识别与抽取来进行舆情的话题识别与细分、归纳，将文本内容分析更加准确地定位到意识形态领域的相关主题层面，开展及时、准确、有效的宣传与引导。

　　第三，基于舆情的观点倾向性分析。在正确识别出话题、主题与观点的基础上，仍需要对其情感倾向性做出判断，即识别出网民的意识形态情感倾向极性及其强度，据此对主体进行细分。

　　（作者单位：中国社会科学院中国社会科学评价中心）