大数据:机遇和挑战并存 

　　“大数据”业已成为社会最引人关注的“热词”之一,但是,有关大数据的定义却不一而论。目前社会各界对大数据的理解多是狭义的,如食品安全大数据、粉丝大数据、经济大数据、农业大数据、科技大数据,等等。 

　　在探讨大数据时,社会各界多集中在其所带来的裨益或者可能面临的潜在挑战上。对大数据持乐观态度的人认为:它有利于优化社会管理、行政管理、政府决策 并可能促发社会变革;有利于保障民权;有利于反腐,能使权力受到有效监督,并促使社会制度进一步完善;增加对各类社会事件预测的准确性,从而使世界变得更 宜居,人类的生存环境变得更安全。对大数据持批评性态度的人认为:其一,受限于当前的运算技术、数据断裂和封闭以及诸多人为因素,出现了很多伪运算结果, 导致大数据可能成为“大忽悠”,从而导致各种潜在风险。其二,大数据侵犯个人隐私。大数据时代,个体没有隐私,个体的各种行为痕迹都被放大在大数据的显微 镜下。其三,大数据可能存在“陷阱”,数据不是越大越好。受制于多方因素的影响,大数据甚至会导致“假规律”和“伪相关”。 

　　认知“陷阱” 

　　梳理时下有关大数据的各种信息以及相关论述。我们发现,人们在对待大数据方面存在诸多认知“陷阱”。 

　　美国大学的一些研究人员在对大数据最早也是最知名的应用之一——“Google Flu Trends(谷歌流感趋势)”——流感爆发预测的某些失真案例进行分析研究后指出:人们对大数据的热捧很可能催生一股“大数据自大思潮”。这股思潮的核 心是,大数据可以完全取代传统的数据收集和分析方法。“大数据自大思潮”的核心问题在于:大数据未必是最具代表性的数据;大数据可能只是巨量的庞杂数据, 而非真正意义上的价值数据。 

　　在大数据问题上,除“大数据自大思潮”的风险之外,人们对大数据普遍持有的利弊观实质上反映的是我们对大数据的另外一种普遍认知“陷阱”:大数据内在 价值论。这种内在价值的存在使得大数据自身会说话!大数据说真话的时候,我们享受到的是大数据带来的裨益,而其说假话的时候,我们则面临着其带来的潜在风 险。 

　　殊不知,从认知科学的角度而言,大数据作为一种海量数据,其自身并没有任何内在的价值和意义,其价值和意义受制于我们认知系统中各种认知框架对它的认 知分析和解读。所有语词的理解和定义都是有赖于框架依存的。当我们听到一个语词,与其相关的概念框架就会在我们的脑中被激活。若语词所激活的概念框架是我 们后台认知系统的一部分,那么,我们就能理解该词的语义。设若语词所激活的概念框架与我们的后台认知系统相冲突,那么,我们就不解其意。“框架”的认知功 能在于型塑我们看待世界的方式。因此,数据或者信息要想被我们理解和接受,它们必须和我们脑中内在的认知框架相匹配。如果数据或者信息和认知框架不相匹配 或者相冲突,那么,框架照旧保留,数据则被框架弹出而变得毫无意义。认知框架是一把“双刃剑”:它一方面赋予数据以价值和意义,另一方面则有可能剥夺数据 的价值和意义。