一、研究计划总体执行情况及各子课题进展情况 

　　1. 研究计划总体执行情况

　　自立项以来，课题组积极、认真开展研究活动。截止到2013年8月，基本完成了本时间段原定的研究计划。具体来说，（1）完成了用于开展研究的“多语体现代汉语语料库”“汉语历时语料库”“汉英平行语料库”“依存语法树库”“汉语（句法）网络”等语言数据资源库的构建和部分数据统计、分析工作；（2）完成了大量文献调研工作，尤其是计量语言学重要文献的收集整理、翻译、校订等，已完成两部译著；（3）设计并实施了多种共计近1500人次的心理语言学实验；（4）在上述基础上开展研究，已发表10余项阶段性研究成果，其中大多数成果发表于国内外高水平学术期刊，被SCI、SSCI、A&HCI等检索系统收录的论文达到6篇。

　　目前，本课题的多个研究方向均处于紧锣密鼓的研究阶段，预计会产生不少高水平成果；部分研究方向在完成既定研究计划后，将针对研究过程中遇到的问题进行调整、补充，继续深入追踪相关问题，或增加新的研究方向。

　　就课题研究计划来说，已经完成的工作和取得的成果相对较多、质量较好。一方面，这说明课题组态度积极、工作努力，采用的研究方法科学、高效，能够在跨学科语言研究方面取得有价值的新发现；另一方面，也说明本课题研究还有很大的拓展空间，值得继续努力，深入开展研究。下面分子课题具体介绍研究进展情况。

　　2. 子课题一“现代汉语文本的计量研究”进展情况

　　子课题一的研究主要基于词典数据和文本（包括口语转写文本）。目前已经建立了一个涵盖12种语体的百万字规模的“现代汉语多种语体文本语料库”，并在此基础上开发了一系列计算机程序，形成了一个面向计量语言学研究的语言结构特征数据库。虽然在语料规模、样本代表性与多样性等方面还有待加强，但是其架构与内容、计算方法与工具等，除了能够满足既定研究的需要外，还在一定程度上为开展其他层面的汉语计量语言学研究奠定了基础。

　　除资源建设外，该子课题主要开展了汉语语音、词长、词长与词义关系、词性、词频、词汇丰富程度等词汇层面的计量研究，以及基于词汇层面语言结构的语体计量研究和历时研究。以下前四项研究已经发表或已录用待发表，后三项研究处于论文写作、修改阶段。

　　（1）汉语语音计量研究，详见“代表性成果简介”第2项。

　　（2）汉语词长与词义关系研究。基于《人民日报》和《现代汉语词典（第五版）》（动静结合）的词长分布与词长-词义函数关系研究发现：第一，汉语最大限度的实现了经济原则，即在不扩大单字符字库的情况下，最大程度使用最短组合（两字词）；第二，词长分布一方面具有共性，如汉语词长的静态、动态词型（type）、动态词例（token）都符合Positive Cohen-negative Binomial分布，另一方面，动态词例具有特殊性，除了符合Positive Cohen-negative binomial分布，与Dacey-negative Binomial分布的拟合度更高。该函数的特点在于，它融合了Dacey-泊松、伽马、贝塔3种分布。虽然共同属于Negative Binomial分布的衍生形式，但较之Positive Cohen-negative Binomial分布更为复杂。此语言学现象结合统计学理论可解释为，静态与动态语料的最大区别就在于频率因素，而语境需求、语义明确化、词汇多样化、语言编码解码最优化、传输准确性保障都在频率中有所体现。在频率的影响下，词长呈现了更复杂、多融合性的分布特点、表现出不同于静态分布的特殊性质；第三，词长-词义双向数量关系在动、静态条件下都符合幂律函数，即词长越长所承载词义越少，词长越短多义程度越高。