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MIT研究称人类听从机器人指挥 工作将更有效率
2014年08月25日 11:36 来源:新华国际 作者: 字号

内容摘要:新华网8月 25日电据美国科技博客Gizmodo报道,麻省理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究表明,当由两个真人外加一个机器人构成的小组在一起工作时,人类应该将领导权交给机器人。所以,准备好向机器人俯首称臣吧!CSAIL的项目领导者马修·贡伯莱想要研究人类和机器人如何才能更好地一起工作。研究团队将实验参与者分成三个组,即全人类组、全机器人组和混合组。由于算法设计的原因,机器人在即时动态的任务上会更有效率,但它们仍然只能将这些任务的细节交给人类去完成,因为人类仍然在细节型任务上强出机器一头。这个研究团队希望打磨这些算法,继而提高“人对人”的合作效率,例如优化医院的时刻表,或者提高人与机器的工作关系等等。

关键词:计算机科学;人工智能;麻省理工学院;机器人组;研究团队;失业问题;时刻表;实验室;算法;领导权

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  新华网8月25日电 据美国科技博客Gizmodo报道,麻省理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究表明,当由两个真人外加一个机器人构成的小组在一起工作时,人类应该将领导权交给机器人。所以,准备好向机器人俯首称臣吧!

  当今社会,人类往往非常信任自动系统,但与此同时也担心因为自动化而带来的失业问题。CSAIL的项目领导者马修·贡伯莱想要研究人类和机器人如何才能更好地一起工作。“我们的研究里致力于寻找让人类劳动力能既满意又有效率地工作的方式,”贡伯莱在新闻发布上说。“我们发现,答案就是,如果给机器更多的自主能够让人类与机器人更流畅地合作,那么就应该给机器更多自主。”

  研究团队将实验参与者分成三个组,即全人类组、全机器人组和混合组。结果你也许已经猜到了,全机器人组是“最有效率”的。

  然而,这也并不意味着人类的未来就会像《终结者》里那样被机器人完全统治。由于算法设计的原因,机器人在即时动态的任务上会更有效率,但它们仍然只能将这些任务的细节交给人类去完成,因为人类仍然在细节型任务上强出机器一头。这个研究团队希望打磨这些算法,继而提高“人对人”的合作效率,例如优化医院的时刻表,或者提高人与机器的工作关系等等。

  梁爽 编译

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