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CiteSpace国内应用的传播轨迹 ——基于2006—2015年跨库数据的统计与可视化分析
2017年11月29日 10:07 来源:《图书情报知识》 作者:刘光阳 字号

内容摘要:通过CNKI等数据库2006—2015年1897篇论文题录信息的统计与可视化分析,揭示CiteSpace在国内应用的传播轨迹。

关键词:CiteSpace;SATI;知识图谱;传播轨迹;可视化分析

作者简介:

  作者简介:刘光阳,男,武汉大学政治与公共管理学院博士生,武汉大学社会保障研究中心,研究方向:公共经济管理、知识经济管理,E-mail:290140944@qq.com。武汉 430072

  内容提要:通过CNKI等数据库2006—2015年1897篇论文题录信息的统计与可视化分析,揭示CiteSpace在国内应用的传播轨迹。刘则渊最早关注和引入CiteSpace。侯剑华是国内以CiteSpace为分析工具发文的第一人,也是CiteSpace应用最高产作者。核心期刊、CSSCI期刊是CiteSpace应用传播的主渠道,其他期刊连年保持上升势头。大连理工大学、武汉大学和中国科学院是CiteSpace应用推广的三大“重镇”。图书情报和数字图书馆领域一直占据CiteSpace应用的主导地位,教育学、经济学领域应用增长最快,管理学、行政学、心理学以及医学、生物学等领域应用加快。综合分析CiteSpace国内应用的现状,首次绘制了以“三个阶段、两次转折”为主要特征的CiteSpace国内应用传播链,清晰展现了CiteSpace在国内的来龙去脉。

  关 键 词:CiteSpace SATI 知识图谱 传播轨迹 可视化分析

  [中图分类号]G203 [文献标识码]A [文章编号]1003-2797(2017)02-0060-15

  随着20世纪90年代信息可视化技术的发展,科学知识图谱在21世纪初迅速成为科学计量学的一个新领域,诸多可视化分析软件被陆续引进国内。CiteSpace软件引入中国后,得到学术界的极大关注和推广应用,取得了丰硕成果。理清十年来CiteSpace国内应用的传播轨迹,可以更好地评估现状、总结经验、发现不足,提高该软件的使用水平,更好地服务于科学研究。

  1 研究背景

  CiteSpace是美国德雷塞尔大学计算与信息计量学院陈超美(Chen Chaomei)教授基于Java语言开发的一款信息可视化软件,主要用于分析和可视共被引网络,帮助探测知识领域中潜在的新趋势。软件自2003年开发问世后①,陈超美教授随即于2004年在《美国国家科学院学报》(PNAS)上发文阐述了该软件在技术层面取得的新进展[1]。2006年版本更新后,陈超美教授又在《美国信息科学与技术学会会刊》(JASIST)上发文,系统介绍了该软件的概念模型和新功能,并以大规模生物种群灭绝和恐怖主义两个经典案例进行软件分析检验,得出了令人鼓舞的结果[2]。之后,陈超美教授相继发表多篇论文进行理论探讨,并通过上百次的技术改进[3],使CiteSpace软件由CiteSpaceⅠ 1.0升级到的CiteSpace Ⅳ 5.0(截止到2016年9月),数据处理能力不断增强,用户遍及全球60余个国家和地区,是近年来信息分析中最具特色和影响力的信息可视化软件[4]。

  CiteSpace在国内的引入和应用肇始于大连理工大学网络—信息—科学—经济计量实验室(即“大连理工大学WISE实验室”)。无疑,大连理工大学刘则渊教授是国内最早密切关注并持续追踪科学知识图谱这一新兴交叉学科动向的先驱者。2005年,他与陈悦在《悄然兴起的科学知识图谱》[5]一文中,率先将“Mapping Knowledge Domains”译为“科学知识图谱绘制”,并第一次提及陈超美教授针对科学中的范式、悖论和疑难等问题在知识可视化方面所作的有益探索。从他在国内第一本科学知识图谱专著《科学知识图谱:方法与应用》[6]一书的导言中获知,正是因为《参考消息》2004年4月10日第3版的一则报道《科学家拟绘制科学门类图》→美国每日科学网站4月7日的《这里有数据:绘制科学全貌图》→美国国家科学基金网站→Mapping Knowledge Domains Colloquium Web-Site→《美国国家科学院学报》2004年第4期的全部论文的“按图索骥”,才成就了日后在信息可视化方面的“速度与激情”。也正是从这篇导言中获知,大连理工大学WISE实验室最先于2005年获得CiteSpace软件②,为绘制科学知识图谱提供了必要的技术支持。2007年,该团队成员侯剑华、陈悦在《科学学研究》上发表了国内第一篇以CiteSpace软件为分析工具的期刊论文——《战略管理学前沿演进可视化研究》[7],且首次将“CiteSpace”列入关键词。为实现国内数据库文献题录信息分析,大连理工大学师生在编写格式转换软件上下工夫,特别是刘盛博博士2008年开发了CNKI、CSSCI数据转换器,极大方便了国内用户。在此基础上,姜春林、刘盛博、丁堃(2008)[8]发表了首篇CiteSpace分析中文数据库CSSCI的期刊论文《〈中国科技期刊研究〉研究热点及其演进知识图谱》,刘则渊、胡志刚、王贤文(2010)[9]发表了首篇CiteSpace分析中文数据库CNKI的期刊论文《30年中国科学学历程的知识图谱展现——为〈科学学与科学技术管理〉杂志创刊30周年而作》,促成了该软件在国内应用的第一次重要转折——由分析英文数据向分析中文数据转变,加速了该软件的“国际化+本土化”进程。在该团队的共同努力下,运用CiteSpace支持的论文、丛书和专著如雨后春笋般涌现。

  从2009年起,CiteSpace的应用研究取得长足发展。这很大程度上得益于大连理工大学、中国图书馆学会、中国科学院文献情报中心、上海市科技情报学会等单位的多次培训推广,不少爱好者建立了博客、QQ群或微信群,形成了一定的学术共同体,国内CiteSpace用户快速增长。目前,从国际上看,中国已成为全球用户最多的国家,总量超过350万人次,在世界城市使用排名中,前10名均来自中国,依次分别为北京、武汉、南京、广州、上海、西安、杭州、济南、沈阳和天津[10]。从国内看,用户已覆盖东部、中部和西部,主要分布在高校、研究机构和少数政府部门。

  CiteSpace的应用过程,本身就是知识的流动过程。那么,CiteSpace从关注、引入、摸索、应用至今,已经10个年头了,其在国内的传播到底有何特点?有着怎样的演进过程?在传播中有哪些问题值得关注?一些学者做了不少奠基性工作。肖明、陈嘉勇、李国俊(2011)[11]分析了2007—2010年间国内运用CiteSpace进行科学知识图谱研究的现状、问题并提出建议。胡泽文、孙建军、武夷山(2013)[12]总结国内知识图谱应用研究时发现,与CiteSpace相关的主题研究呈“井喷”之势。侯剑华、胡志刚(2013)[13]回顾了国内外CiteSpace的应用情况,将国内研究主题和热点归纳为图书情报学、管理学、科技政策、教育学以及具体的科学技术领域等方面。陈悦、陈超美、刘则渊、胡志刚、王贤文(2015)[14]针对CiteSpace国内运用主要存在的数据检索策略不当、图谱效果差、应用层次浅等“滥用”和“误用”问题,站在方法论的高度,从核心功能、理论功能、应用流程和功能拓展四个方面进行方向纠偏。但是,现有研究只能截面、静态、局部地表征CiteSpace的应用情况,不能从时段、动态、整体角度反映CiteSpace在国内的应用全貌。为此,本文以研究CiteSpace在国内应用的传播路径为目标,弄清CiteSpace在国内应用的来龙去脉,以期为CiteSpace应用相关方开展科学研究提供参考借鉴。

  2 数据来源与研究方法

  2.1 数据来源及处理

  分析CiteSpace国内应用的总体状况,全面、准确收集整理包含“CiteSpace”一词的各类会议论文、硕博士(学位)论文、图书和期刊论文是基本的前提条件。

  在数据来源方面,力求“全面”,即采取跨库查找和全文查找检索策略,以武汉大学图书馆数据库为入口,在中国知网(CNKI)、中文社会科学引文索引(CSSCI)、万方、维普、读秀5大数据库中以“CiteSpace”为检索词进行全文精确搜索,截止年度为2015年,检索时间为2016年5月31日。其中,CNKI共检索出期刊论文2010篇、博硕士论文465篇、会议论文142篇,CSSCI检索出期刊论文37篇,万方检索出期刊论文881篇、会议论文80篇、博硕士论文76篇,维普检索出期刊论文990篇,读秀共检索出期刊论文859篇、会议论文110篇、学位论文100篇、图书18种。

  在数据处理方面,力求“精准”,即围绕纵向一致和横向可比两个目标,进行数据清洗和规范,保证数据质量。①由于硕博士论文、会议论文主要内容绝大多数均在不同期刊发表,为避免数据重复,保证分析对象的唯一性,故不作单独分析。同时,对于部分图书为研究成果出版的,且相关内容已在不同期刊发表,也不作单独讨论。因此,本文主要以期刊论文作为分析对象。②由于各数据库间文献收录范围不尽相同、数量差距较大等问题,一是对各数据库文献逐一比对合并,删掉重复文献;二是去除“来信选登”“本期聚集”“招生通知”“期刊目录”“书评”“会议综述、纪要”等边缘信息;三是对关键词进行规范整理;四是将论文作者单位名称统一保留至二级单位,对论文中为一级单位的不补充,对同时出现多个二级单位的进行拆分,对三级及以下单位予以删除,对论文中同一单位不同表述核实统一;五是出现的少量英文文献未纳入此次分析。

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