摘要：文章通过统计分析知识科学研究的时空分布、主题领域与研究热点，并进一步探索其研究趋势，以期促进知识科学的健康发展。运用VBA自编程序，通过Access建立数据库，生成作者-关键词二模矩阵，使用Ucinet和NetDraw进行可视化，再运用CitespaceⅢ形成高频词知识图谱。发现知识科学的研究热点主要包括科学素养、科学精神、知识集成与知识融合等领域。未来的研究趋势主要体现在概念弱化与主题衍生、学科交叉与融合、基于大数据环境审视知识科学等方面。

　　关键词：知识科学/科学素养/知识集成/知识融合/知识服务

　　作者简介：邱均平(1947- )，男，武汉大学信息管理学院教授，博士生导师，研究方向：文献计量、知识管理、竞争情报等；韩雷(1979- )，女，武汉大学信息管理学院博士研究生。武汉 430072；贵州民族大学图书馆馆员。贵阳 550025；研究方向：文献计量，知识管理，竞争情报。

　　1 引言

　　“人类创造了世界，也创造了知识。在知识的世界中，由于没有哪一门学问能包罗全部知识，于是关于知识与知识活动的一门综合性科学——知识科学(Knowledge Science)作为新兴学科便应运而生”[1]。人们对知识科学的认识最初是从“知识学”开始的。“1990年2月，书目文献出版社出版的《中国图书馆分类法》(第三版)，在‘文化、科学、教育、体育’类目之下的‘科学、科学研究’子类目中首次列出‘知识学’(分类号为G302)这一名称”[2]。这表明，知识学已经进入中国学术界正式的研究领域。“所谓知识学，就是以知识为具体研究对象的科学。它既是一门理论学科，也是一门应用学科”[3]。知识科学是随着社会及学科的发展，逐渐将知识学完善后普遍被人们所认可的新概念。关于知识科学，国外情报学专家Zins和B.A.Feigenbaum认为“知识科学主要关注人类知识中元知识方面内容，尤其是知识的技术问题和协调作用”[4]。“知识科学作为综合性交叉学科，包含着众多的分支学科，随着研究的深入和多学科理论、方法的渗透，知识科学在未来还将会有一系列处于萌发状态或有待创建的分支学科”[2]。在知识经济时代，知识科学是人们对知识研究和应用的必然形式，因此，知识科学具有学术价值。然而迄今为止我国鲜见有对“知识科学”相关研究成果的系统总结与反思。

　　2 数据处理与研究方法

　　在中国知网(CNKI)期刊论文数据库中检索，时间限定为2006～2015年，文献类型为期刊论文，检索时间是2016年6月1日。为了确保检索的查全率，对相近检索词分别试检索，并对检索结果进行分析，最终确定的检索策略是：主题=“知识科学”或者“知识学”，由于《情报学报》杂志未被CNKI收录，因此，需要在万方数据库中按同样的检索方式进行检索，将得到的检索结果汇总。经过剔除无作者及其他非学术类文章，得到有效论文为2348篇。文章首先运用综合指数法确定核心作者群，其次运用陈超美教授开发的知识可视化软件CitespaceⅢ分别形成高产作者和高产机构的知识图谱，再通过关联式数据库管理系统Access和VBA自编程序得到作者与关键词的二模矩阵，并将其导入社会网络分析软件Ucinet6，最后通过NetDraw展现作者-关键词的二维关联聚合图谱。文章采用文献计量及内容分析的定量和定性两种相结合的研究方法，以便更全面地分析知识科学的研究热点与发展趋势。