清华经管学院管理科学与工程系教授陈国青

　　中国网财经3月14日讯 12日，清华经管学院管理科学与工程系教授陈国青在清华经管学院举办的大数据时代的商务与管理变革论坛上表示，大数据时代的和核心力是深度商务分析能力，企业要建造这样的能力，个人要培养或者学习这样的能力。

　　陈国青的演讲分为三个部分：大数据时代、管理喻意和研究展望，分享了两年来他参与的大数据讨论以及他的思考。

　　进入大数据时代，技术革命带来的时代特征。陈国青称，从1960年代大型机，到80年代个人机，90年代的互联网，再到2000年前后的社会网络web2.0，每次外部技术冲击都会对个人和社会产生影响，并且技术的发展具有不连续性，每一轮技术冲击都不会不沿着过去的轨迹，我们需要在巷子这个时间节点上开始新一轮的学习。从90年代手机出现，到现在手机是无所不能的超级智能计算机，完全融入我们的生活。智能手机+平板电脑。改变了社会数字化生活。从时代沿革来讲，大数据时代前期是“集中——分散——集中”的模式，它要求整合动态资源分配，即物理上分散，逻辑上集中。

　　陈国青教授将近三年十大战略技术概括为三件事：云计算，深度分析，大数据。大数据特征可以用“4V”来概括，即volume(超规模) variety(多样性) value(价值) velocity(速度)。这四个特征在过去不也有，现在是一个量变到质变的过程，四个特征集中在一起以非常浓的浓度出现，影响着我们社会似乎到了集中的特征，变成专有名词，叫大数据。

　　管理学现在面临的两组挑战是“三融合”和“三新”。“三融合”是IT融合、内外融合、价值融合。“三新”是新模式、新业态、新人群。这两组在大数据时代企业和个人的能力，竞争的核心能力就是一个，就是BA，深度商务分析。这是面向大数据分析，大数据业务的核心能力。大数据时代的和核心力是BA (business analysis)，企业要建造这样的能力，个人要培养或者学习这样的能力。

　　最后，陈国青介绍了两个正在进行的国家级重大项目，一个是新兴电子商务，另一个是今年正在筹备中的大数据的商务管理，都是千万级以上的项目。在这样一个时代背景下，要求我们感测与响应，大数据和不是大数据的区别，在于三个关键词：涌流，深度分析，外部性。当下，大数据内涵还在，但是概念还会继续演化，我们应当占住自己的学科优势，理解它的内涵，不在不同概念炒作中迷失，知道在大数据背景下技术的演变会提升社会的进步。(中国网财经中心)