内容摘要:2017年伊始,不想最先刷新人类三观的,是AlphaGo(阿尔法围棋)化名“Master”,在岁末年初的60场互联网棋局车轮大战中,把中日韩三国围棋界顶尖高手全部挑落马下,可谓打遍天下无敌手。此外,对综合战场态势的认知理解,目前很大程度上依赖于指挥员的直觉判断,运用类似AlphaGo用于判断围棋形势优劣和胜负概率的“价值网络”神经网络算法,可为指挥员理解战场态势提供数据支撑.一方面,将人工智能运用于战争模拟,在计算机模拟的实战环境下学习战争、推演战争,最终找到隐藏在迷雾之中的现代战争制胜机理、方法和手段。在未来智能化战争中,可针对人工智能程序化的弱点,充分发挥人的想象力与创造力,运用灵活机动的战略战术与出奇制胜的战法,使出人工智能没见过、摸不清、想不透的妙招奇招,让其不知所措,从而实现“智胜战场”。
关键词:人工智能;围棋;战争;战场;对抗;类似;AlphaGo;实战;决策;网络;智能武器
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2017年伊始,不想最先刷新人类三观的,是AlphaGo(阿尔法围棋)化名“Master”,在岁末年初的60场互联网棋局车轮大战中,把中日韩三国围棋界顶尖高手全部挑落马下,可谓打遍天下无敌手。
AlphaGo升级版在围棋上的独孤求败,让人不禁对其在战争中的运用浮想联翩。历史上,有围棋源于战争之说。古语有云:“略观围棋兮,法于用兵,三尺之局兮,为战斗场。”围棋中的很多术语,如打、冲、刺、征、劫等,都是直接源于古代军事术语。那么,将以AlphaGo为代表的人工智能应用于战争领域,又会产生怎样的深远影响呢?
催生智能化无人作战平台
目前,活跃战场的无人机、无人车、机器人等无人装备“智商”普遍不高,自主行动能力不强,大多依靠位于后方的士兵遥控操纵。人工智能将赋予无人装备类人的思考能力,使其能模拟人类思维与行动。更为重要的是,这些无人装备还将具备深度学习能力,可以像AlphaGo反复进行打谱训练与自我对弈那样,通过训练、执行任务与实战不断学习进化。那时,高度智能化的无人装备将可能完全摆脱人的操控,在战场上自主感知、自主判断、自主决策、自主行动,成为真正的智能武器。
颠覆传统作战方式
Master不走寻常路,“棋盘上没有它不敢落子的地方,将围棋的自由无垠展现得淋漓尽致”。同样,随着更多智能无人作战平台运用于实战,作战方式也将发生质变。在不久的将来,智能无人系统将与有人系统成为战场“密友”,无人系统独立作战、“无生部队”与“有生部队”混编作战将成为新常态。智能化还将改变当前无人作战平台通常单装、零散运用的方式,使之向集群、规模运用转变。如数量众多的智能无人机由大型空中平台运载并释放后,将自主实施飞行控制、态势感知、目标分配和智能决策,采用“无人蜂群”战术对目标实施密集攻击,这时数量规模制胜将再行其道。此外,基于人工智能、纳米、隐形等技术制造的“麻雀卫星”“蚊子导弹”“蚂蚁士兵”等袖珍隐形武器将能有效躲避敌方侦测,深入虎穴展开侦察,对敌首脑机关、高技术武器系统、能源设施等作战体系节点进行精准闪击。这种打击方式,既丰富了体系破击的方式方法,也使防御更加困难。







